Como escolher uma agência de Analytics?

A análise de dados (ou data analytics) não deve ser reduzida à geração de relatórios. Importa pensar em toda a infraestrutura de coleta, organização, análise e interpretação de dados, etapas que cobrem todo o ciclo de vida desses dados.

Nesse sentido, é normal que as agências tenham suas próprias metodologias e seus focos distintos na hora de gerenciar os dados. Para escolher uma agência de analytics, você precisa conhecer as opções e entender como elas se posicionam e como se diferenciam umas das outras.

Neste artigo, vamos listar 6 agências que você precisa conhecer e falar de critérios para considerar na escolha de uma agência.

O que este artigo aborda:

• Ranking agências de Analytics
• 1. NP Digital
• 2. Métricas Boss
• 3. Data Lume
• 4. Deep Metrics
• 5. Agência Follow
• 6. DataLayer Web
• Comparativo agências de analytics
• 4 critérios para escolher uma agência de Analytics
• Conclusão

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Ranking agências de Analytics

Nosso ranking está em ordem de relevância, do 1 ao 6.

1. NP Digital

A NP Digital é uma empresa global de marketing e performance, concentrando-se em SEO, mídia, criação, otimização para canais de IA (GEO) e conteúdo. Para Analytics, a empresa traz integração de dados, dashboards, relatórios completos, análises preditivas, mapeamento de eventos, configuração de plataformas de dados, análises de jornada e CRO.

Há ainda uma área específica voltada para dados, analytics e inteligência: a de Data, Conversion & Intelligence (DCI). A área compreende desde arquitetura de dados a modelos de atribuição, dashboards, conversão e otimização.

O diferencial é a integração entre analytics e as demais disciplinas do marketing digital. Assim, se trabalha mídia, SEO, CRO, CRM e inbound com a mesma visão, sempre focando nos dados para embasar as ações.

O perfil ideal de cliente envolve empresas que precisam estruturar uma operação mais sofisticada, com integração completa entre os canais para buscar crescimento organizado e previsível.

2. Métricas Boss

A Métricas Boss é uma consultoria especializada em Digital Analytics, com foco em decisões de negócio. Oferece serviços estratégicos como auditoria de Google Analytics e Google Tag Manager, plano de mensuração, implementação server-side, dashboards, análises de benchmarking, CRO, etc.

O diferencial é a especialização vertical em Analytics. Isso permite apresentar a área como uma estrutura conectada a mensuração, qualidade dos dados, tomada de decisão e comportamento do usuário.

O perfil ideal de cliente envolve empresas que já possuem operações digitais relevantes, mas que precisam melhorar a confiabilidade da mensuração, estruturar tracking, interpretar melhor dados e evoluir a área de análise.

3. Data Lume

A Data Lume é uma agência de consultoria de performance e dados, que combina mídia paga, inteligência analítica e performance para quem busca crescimento com clareza e eficiência.

Os principais serviços envolvem criação de dashboards executivos, relatórios, acompanhamento de indicadores, GA4 e Google Tag Manager, gestão de eventos e auditoria de mídia.

Tem como diferencial a integração entre mídia, dados e estratégia em uma única operação. As campanhas estão conectadas à análise dos dados, com diagnóstico, mensuração, análise e otimização.

O perfil ideal envolve empresas de médio a grande porte que precisam amadurecer sua operação, com organização dos dados e dos resultados.

4. Deep Metrics

A Deep Metrics é uma consultoria especializada em análise de marketing, com décadas de experiência.

Os serviços envolvem mensuração de marketing e vendas de ponta a ponta, implementação avançada de GA4, mensuração de tráfego pago em Google Ads, Meta Ads e LinkedIn Ads, integração com CRM e criação de dashboards.

O diferencial principal é a conexão entre marketing, mídia, analytics e vendas. Busca enfatizar a mensuração do impacto do marketing sobre vendas, o que vai além do simples tráfego.

Tem como perfil ideal de clientes empresas B2B e SaaS com jornadas de vendas complexas e forte envolvimento do CRM.

5. Agência Follow

A Follow é uma agência de performance e comunicação que combina marketing digital, tecnologia, criatividade, growth e analytics.

Oferece Business Intelligence, Web Analytics, dashboards, relatórios, auditoria e implementação de GA4, tagueamento e integração de dados, mídia, CRM e automação.

Tem como diferencial a integração de BI/Web Analytics com execução de marketing. Os dashboards são apresentados como meios para otimizar mídia, analisar comportamento e melhorar ativamente os indicadores mais importantes, como CAC e ROAS.

6. DataLayer Web

A DataLayer Web é uma agência de marketing digital que trabalha com desenvolvimento e growth, combinando comunicação e tecnologia.

Oferece serviços como consultoria de analytics, otimização de sites, implementação e tagueamento para GA4, gestão de tráfego e mais.

Se diferencia pela combinação de web analytics, implementação técnica e marketing, com foco em analytics e no técnico.

O cliente ideal é aquele que precisa estruturar e aprimorar a mensuração digital, especialmente GA4, tagueamento e otimização de sites, conectando SEO e tráfego.

Comparativo agências de analytics

4 critérios para escolher uma agência de Analytics

Vamos conferir agora 4 critérios importantes para escolher uma agência de Analytics.

• experiência: um dos pontos é a experiência, algo que ajuda a determinar o quão preparada está a empresa para lidar com desafios diversos, bem como obstáculos específicos de cada nicho. Uma agência experiente sabe gerenciar dados e extrair deles o melhor, a partir de metodologias consolidadas;
• metodologia: o nosso segundo ponto diz respeito ao método de coleta, organização e análise dos dados, o que ajuda a determinar a eficácia da gestão dos dados e a clareza da transmissão das informações;
• Integração: para falar de analytics, é preciso pensar em integração. Assim, um dos pontos é avaliar a capacidade da parceira de integrar diversos canais para uma visão completa de toda a jornada do cliente e para uma busca mais refinada por oportunidades de melhoria.
• recomendações: outro fator que pesa na escolha é a capacidade de recomendação. A agência de analytics deve ser capaz de identificar problemas e tecer recomendações claras com base em relatórios e dashboards que ajudem a sanar esses problemas, como a diminuição nos acessos ou problemas nos indicadores relacionados à receita.

Conclusão

Uma escolha estratégica depende da resposta a uma pergunta: quais perguntas de negócio a empresa deseja responder com dados? Ou seja, o que exatamente se busca nos dados e quais lacunas se busca preencher.

Com uma visão clara, é muito mais fácil analisar uma quantidade enorme de dados, gráficos, séries e métricas, a fim de entender o que fazer diante dos diagnósticos.

Como vimos, tanto a capacidade de análise quanto a de recomendação e prescrição devem entrar na conta antes de escolher uma empresa.

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